戴森球计划
戴森球计划
平台PC
发售时间PC 2021-01-21
时长85小时(主线+支线)
类型模拟游戏 / 策略游戏
官方中文支持
制作发行Youthcat Studio/Gamirror Games / Youthcat Studio/Gamirror Games
评分8.9EA版评测
标签科幻建造太空模拟自动化基地建设

《戴森球计划》增产剂各产线用法推荐

类型:攻略发布日期:2022-01-25来源:NGA作者:logospel🏷 戴森球计划攻略 / 攻略

《戴森球计划》中增产剂能够提高产线的产能,但是在不同的产线中提升效率不一样,想要深入了解各个产线中增产剂该如何使用的玩家请看下面“logospel”带来的《戴森球计划》增产剂各产线用法推荐。希望能够帮助大家。

简化计算

工作台或炉子效率为1(晚点将工作台和炉子效率加入计算)

不考虑传送带效率和堆叠

只考虑单一产物的情况

不考虑喷涂材料的消耗

M为某产物,Mn为原料

上游:原料的生产线

中游:当前配方的生产线

下游:需要当前产物作为原料的生产线

基本思路

一个产物的最优方案是固定的,而且只跟上游原料有关

增加产物可以整体缩减上游和中游制造台数量

增加速度可以缩减中游制造台数量

分析配方

x1*M1 + x2*M2 + x3*M3 + ... + xn*Mn → (经过t秒)→ yM

将这个过程变为1/y,则有

(x1/y)*M1 + (x2/y)*M2 + ... + (xn/y)*Mn →(经过t/y)秒→1M

总共使用t/y台制造台,缩短时间使得1秒完成

1台:(x1/y)*M1 + (x2/y)*M2 + ... + (xn/y)*Mn →(经过t/y)秒→1M

t/y台:(x1/y)*M1 + (x2/y)*M2 + ... + (xn/y)*Mn →1秒→1M

定义

α=提升产量的效率,这里取α=0.25

β=提升速度的效率,这里取β=1.00

定义f(M),为1秒1个产物M所需要的上游+中游的所有工作台数量

定义g(M),为1秒1个产物M所需要的上游工作台数量

定义h(M),为1秒1个产物M所需要的中游配方工作台数量

推导

对于当前配方

假如选择提升产量,则产物会从1变为1+α,换个角度思考,只需要1/(1+α)个制造台即可实现1个制造台的效果,即节省α/(1+α)的数量,定义A=α/(1+α)

加入选择提升速度,则产物会从1变为1+β,换个角度思考,只需要1/(1+β)个制造台即可实现1个制造台的效果,即节省β/(1+β)的数量,定义B=β/(1+β)

方程

f(M) = g(M) + h(M) //1秒1个产物M所需要的所有制造台数量=原材料所有制造台数量+自身配方中游所用的制造台数量

g(M) = (x1/y)*f(M1) + (x2/y)*f(M2) + ... + (xn/y)*f(Mn) = SUM{ (xi/y)*f(Mi) }

h(M) = t/y

假设选择提升产量,节省的数量为A*(g(M) + h(M))

假设选择提升速度,节省的数量为B*(h(M))

即比较A*(g(M) + h(M))和B*(h(M))确定方案

两边消除

比较A*g(M)和(B-A)*h(M)

除

比较choice=g(M)-(B/A-1)*h(M)

设u=(B/A-1),代入A=α/(1+α)和B=β/(1+β),得到u=(β-α)/(α+αβ)=1.5

即比较choice=g(M)-u*h(M)是否>0,如果>0则增加产量划算,如果<0则增加速度划算

将choice展开,

choice=SUM{ (xi/y)*f(Mi) } - u*(t/y)=f(M)-(u+1)*(t/y)

choice=f(M)-(u+1)*(t/y)

那么我们只需要原材料的f函数就能知道当前配方用哪个划算了,这里给出初始值

f(所有矿物)=0,假设我们已经知道了所有原材料的f(Mi),我们需要更新我们的f(M)以供下游参考

假如choice>=0,即选择增加产物,则

f‘(M) = f(M) / (1+α)

假如choice<0,即可选择增加速度,则

f‘(M) = f(M)- B*h(M) = f(M) - β/(1+β) * (t/y)

此时我们已经更新得到了优化后的f(M)=f'(M)

结论

1.[几何倍率] 工序越靠中下游,配方原料数量越多,增产越强(和原料的xi和f(Mi)有关)

2.[线性倍率] 配方时间越长,增速越强(和t相关)

增产强无敌

随着f函数的不断变大,choice>=0的可能性大大增加,

如果使用最高级的工厂和增产剂

建议处理工序3步内使用增速

建议处理工序第3步以上的使用增产

实际上要硬扣的话,就按照我上面的计算方式,计算哪种方案更好,后续会发一个excel出来统计所有材料的最佳方案

目前还没时间计算完,简单列了个处理器的方案 

可以基本认为,前期处理工序大多增加速度,后期处理工序大多增加产物,当然和配方也有关系,比如电路板的choice=0,也就是两种方案的理论炉子+制造台数量是一样的,但是增加产物还可以额外节约原矿

游民星空

例如:图中方案认为1秒产出1个处理器,至少需要炉子+制造台=9.6个

这里的磁铁配方写错了

游民星空

计算顺序

1.定义边界值原矿f(原矿)=0

2.计算f(M)

2.1 如果原材料的f(Mi)还未知,则进行计算f’(Mi),即上游默认采用了最佳喷涂方案

2.2 如果原材料的f(Mi)已知,则f(M) = SUM{ (xi/y)*f(Mi) } + t/y

3.已知喷涂前的f(M) 计算choice=f(M)-(u+1)*(t/y),根据choise的大小决定建议增产(>0)or增速(<0)

4.更新f'(M)

4.1 如果choice>=0 是增产

f‘(M) = f(M) / (1+α)

4.2 如果choice<0 是增速

f‘(M) = f(M)- B*h(M) = f(M) - β/(1+β) * (t/y)

如果炉子和工作台的倍率不是1

那就缩短t即可,假设倍率为d

t'=t/d,使用t’进行计算,其他全部不变(也就是说增速的优势会进一步下降)

其他的增产剂对应的u值

1级 α=1/8;β=1/4;u=0.8

2级 α=1/5;β=1/2;u=1.0

3级 α=1/4;β=1/1;u=1.5

2级炉子3级制造台无珍奇忽略各种氢气等计算结果

游民星空

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